Gastbeitrag: Der Weg zum datengetriebenen Unternehmen

Im jüngsten matchIO ExpertTalk stand eine zentrale Erkenntnis im Fokus, die aktueller kaum sein könnte: Technologie – auch KI – beantwortet keine Zweckfrage. Diese müssen Unternehmen selbst stellen. Einen klaren, praxisnahen und bewusst nüchternen Impuls dazu lieferte Faton Citaku mit seinem Vortrag „Ein objektiver Weg zum datengetriebenen Unternehmen“.

Deutlich wurde dabei vor allem, dass Datengetriebenheit nicht durch den Einsatz von KI entsteht, sondern durch Zielklarheit, eine saubere Steuerungslogik und klar verankerte Verantwortung. Datengetrieben zu arbeiten bedeutet, Aktivitäten im Unternehmen konsequent und messbar der Wertschöpfung zuzuordnen – nicht mehr, aber auch nicht weniger. Gerade in einer Zeit, in der KI häufig als Abkürzung für nahezu jede Herausforderung verstanden wird, war dieser Blick auf die Grundlagen besonders wertvoll. Die entscheidende Arbeit findet vor Automatisierung, Analytics oder KI statt.

Im Mittelpunkt stand daher nicht die Frage, was mit Daten oder KI technisch möglich ist, sondern welchen Zweck Datengetriebenheit für das eigene Unternehmen erfüllen soll und wie sie messbar auf Wertschöpfung einzahlt. Als stabiler Anker erwies sich dabei der Ansatz Finance meets Operations: die konsequente Verbindung von Unternehmenszielen, finanzieller Wirkung und operativen Hebeln. Erst wenn klar ist, wie operative Aktivitäten auf Ergebnis, Cashflow und Rendite wirken, welche KPIs tatsächlich steuerungsrelevant sind und wo Verantwortung entlang der Wertschöpfung liegt, entsteht ein datengetriebener Ansatz, der robust und langfristig tragfähig ist.

Ein weiterer zentraler Punkt des Vortrags war der Labor-Ansatz. Prototypisches Arbeiten im Datenlabor wurde nicht als Spielerei verstanden, sondern als gezielte Vorbereitung auf spätere Serienreife. Im Labor werden Zielbilder und Steuerungslogiken geschärft, Ursache-Wirkungszusammenhänge getestet und Kompetenzen aufgebaut – bevor Lösungen skaliert und industrialisiert werden. Erst verstehen, dann automatisieren. Erst Finance mit Operations verbinden, dann skalieren. Erst die Verwendungsfähigkeit klären, dann Technologie einsetzen.

Der ExpertTalk hat eindrucksvoll gezeigt, dass Datengetriebenheit kein Projekt mit Enddatum ist, sondern ein Zustand, den Unternehmen erreichen und dauerhaft absichern müssen – unabhängig von Technologien, Organisationsänderungen oder neuen Trends. Ein wertvoller Impuls, der deutlich macht: KI kann verstärken, aber sie ersetzt weder Denken noch Führung.